邵宇，重庆沙坪坝人。2022年及2025年先后于重庆师范大学获得工学学士及硕士学位，系统掌握计算机科学核心理论体系。研究生阶段专注于深度学习图像处理领域的研究，主要研究方向聚焦于多模态医学图像融合算法研发及其临床应用，致力于通过人工智能技术提升医学影像诊断效能。

学术成果方面，以第一作者身份在《Applied Intelligence》（SCI二区，IF=3.9）发表创新性研究论文，提出基于双编码器单解码器的W形网络结构融合方法；在2024 4th International Conference on Advanced Algorithms and Neural Networks（EI检索）以Poster展示并发表会议论文。合作发表SCI三区论文一篇以及发明专利一项"基于残差Transformer的医学图像融合方法"（专利号：ZL202410228939.7），并自主研发"多模态医学图像融合系统"等三项软件著作权。

现任重庆移通学院-信息安全学院专任教师，主讲《C程序设计基础》《软件系统架构技术》《软件测试技术》等理论与实践课程。